광운대학교 정보융합학부 이상민 교수 연구팀 

한국데이터마이닝학회 추계학술대회 우수논문상 수상

인공지능응용학과 석사과정 이재원 학생

본 학술대회에서 이재원 학생은 '딥러닝 모델 경량화 기법(지식 증류)이 가지고 있던 문제점과 해결책' 에 관한 내용을 발표하였으며, 지식 증류의 효율적인 전이 학습을 위해 컬리큘럼 기반의 학습 기법를 제안하였으며 우수한 정확도 향상 및 보정 성능 향상과 관련하여 본 상을 수상했다. 강민정 학생은 디지털 병리학에서 사용되는 고해상도 병리 이미지인 whole slide image(WSI)에 대해 구조를 보존한 채 target domain으로 색상을 강건하게 정규화하기 위한 방법을 제안하였다. WSI 내 염료 채널이 가지는 정보를 고려하며 stain normalization을 진행하여 선행 연구 대비 우수한 성능을 인정받아 본 상을 수상하였다.

 

한편, 본 학술 대회에서는 ‘초거대 AI 시대의 데이터마이닝’이라는 주제로 개최되어 예측 모델링, 딥러닝, 제조/금융/보안 데이터마이닝 등의 다양한 주제를 다룬 논문들이 발표 되었다.