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  • [일반] [KW-VIP교과목] 2026학년도 2학기 KW-VIP(다학년 다학기 프로젝트) 교과목 모집(수강신청 안내) New

    조회수 278 | 작성일 2026.07.22 | 수정일 2026.07.22 | 교육혁신원

  • Attachment[홍보포스터] 2026-2 KW-VIP교과목_이미지.png

  • 2026학년도 2학기 KW-VIP(다학년 다학기 프로젝트)교과목 모집(수강신청 안내)


    ※ 8월 18일(화) ~ 8월 21일(금) 수강신청 기간에 KW-VIP교과목 수강신청이 가능합니다.

     - 다학년 다학기 프로젝트(KW-VIP)교과목은 수강신청 하기 전에, 

      반드시 담당교수님과의 수강상담(방문, 전화, 이메일) 후 수강 신청을 하셔야 신청이 완료 됩니다.  

    교수가 제시한 특정 연구주제에 관한 장기 프로젝트 중심 수업에 다학기 동안 다학년, 다전공 학생들이 팀을 이루어 연구활동을 수행하는 정규수업

(※2학년 1학기~4학년 2학기까지, 총 6회 수강가능)

첫번째 수강부터 세번째 수강까지는 <일반선택/2학점>으로 학점이 인정되고,

네번째 수강부터는 담당교수와 소속학과의 학과장 승인 하에 <전공선택/2학점>으로 인정가능합니다.  

 

<2026학년도 2학기 프로젝트 주제>

1분반 주제 : 인간 중심 멀티모달 AI 기초 및 응용(전자통신공학과 최영석 교수)

2분반 주제 : 선택적 생체분자 검출을 위한 센서 표면 기능화(전기공학과 이도환 교수)
3분반 주제 : Jetson Nano를 활용한 영상처리 기반 3차원 공간 추출 프로젝트(컴퓨터정보공학부 심동규 교수)
4분반 주제 : 생성/실사 이미지 진위판별 모델 개발(컴퓨터정보공학부 유지현 교수)
5분반 주제 : VLA(Vision-Language-Action)를 활용한 로봇 인터랙션 설계 및 평가(정보융합학부 박규동 교수)
6분반 주제 : 고안전/고성능 에너지 소재 및 ESS로 응용(화학공학과 손희 상교수)
7분반 주제 : 자연환경 에너지 하베스팅 기반 자가발전 식물 웨어러블 온/습도 센서 설계(화학공학과 이기원 교수)
8분반 주제 : 전기화학 센서 및 에너지 시스템의 실증화(화학과 김양래 교수)
9분반 주제 : 스포츠 컨디셔닝&퍼포먼스 트레이닝 전문가 양성 과정(스포츠융합과학과 박석 교수)
10분반 주제 : 생체역학 기초 데이터 분석 및 시각화 응용 프로젝트(스포츠융합과학과 이효근 교수)

11분반 주제 : 맥락 적응형 AI 에이전트를 통한 자율주행 신뢰 보정 연구(미디어커뮤니케이션학부 황동욱 교수)
     

     

    교수가 제시한 특정 연구주제에 관한 장기 프로젝트 중심 수업에 다학기 동안 다학년, 다전공 학생들이 팀을 이루어 연구활동을 수행하는 정규수업

    (※2학년 1학기~4학년 2학기까지, 총 6회 수강가능)

    첫번째 수강부터 세번째 수강까지는 <일반선택/2학점>으로 학점이 인정되고,

    네번째 수강부터는 담당교수와 소속학과의 학과장 승인 하에 <전공선택/2학점>으로 인정가능합니다.  

     

    <2026학년도 2학기 KW-VIP(다학년 다학기) 프로젝트 주제>

    1분반 주제 : 인간 중심 멀티모달 AI 기초 및 응용(전자통신공학과 최영석 교수)

    2분반 주제 : 선택적 생체분자 검출을 위한 센서 표면 기능화(전기공학과 이도환 교수)
    3분반 주제 : Jetson Nano를 활용한 영상처리 기반 3차원 공간 추출 프로젝트(컴퓨터정보공학부 심동규 교수)
    4분반 주제 : 생성/실사 이미지 진위판별 모델 개발(컴퓨터정보공학부 유지현 교수)
    5분반 주제 : VLA(Vision-Language-Action)를 활용한 로봇 인터랙션 설계 및 평가(정보융합학부 박규동 교수)
    6분반 주제 : 고안전/고성능 에너지 소재 및 ESS로 응용(화학공학과 손희 상교수)
    7분반 주제 : 자연환경 에너지 하베스팅 기반 자가발전 식물 웨어러블 온/습도 센서 설계(화학공학과 이기원 교수)
    8분반 주제 : 전기화학 센서 및 에너지 시스템의 실증화(화학과 김양래 교수)
    9분반 주제 : 스포츠 컨디셔닝&퍼포먼스 트레이닝 전문가 양성 과정(스포츠융합과학과 박석 교수)
    10분반 주제 : 생체역학 기초 데이터 분석 및 시각화 응용 프로젝트(스포츠융합과학과 이효근 교수)

    11분반 주제 : 맥락 적응형 AI 에이전트를 통한 자율주행 신뢰 보정 연구(미디어커뮤니케이션학부 황동욱 교수)



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