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[일반] [공학교육혁신센터] 파이썬 기반 빅데이터 분석 교육 프로그램 참가자 모집(마감) New
조회수 1418 | 작성일 2023.01.19 | 수정일 2023.01.31 | 공학교육혁신센터
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모집기간
2022년 01월 20일(금) ~ 01월 30일(월), 조기 마감시 변경될 수 있음
모집대상
해당 프로그램에 관심이 있고 성실히 교육에 임할 공학도 25명(2배수로 모집, 결시 인원 생길 시 예비자 투입)운영기간
2023년 02월 06일(월) ~ 02월 15일(수), 주말제외, 6시간씩 7일(10:00 ~ 17:00, 온라인) 마지막날 3시간
교육목적
- 파이썬 프로그래밍 문법과 빅데이터 분석 방법 학습
- 파이썬 프로그래밍 언어를 활용해 빅데이터 분석 기술에 어떻게 적용시키는지 학습
교육내용
가. 파이썬 기초 교육
주제
일정
세부내용
시수
파이썬 기초와 자료형 배우기
02.06.(월)
1일차
파이썬 소개 및 개발 환경 구축: Google Colab 환경설정
1
숫자형 자료형 학습하기
1
문자형 자료형 학습하기
1
리스트 자료형 학습하기
1
듀플 자료형 학습하기
1
딕셔너리 자료형 학습하기
1
02.07.(화)
2일차
집합 자료형 학습하기
1
파이썬 기본 문법 배우기
조건문 IF문: if, elif, else 사용법
1
반복문 while문: 반복문, 변수 제어, contine, break
1
반복문 for문: range 개념, 리스트, 튜플을 통한 반복문 사용
2
함수에 대한 기본 지식 및 활용법: def 함수 사용, 파라미터 전달, 반환값
2
02.08.(수)
3일차
클래스: 클래스 멤버와 인스턴스 멤버, 생성자와 소멸자, 클래스 메소드, 상속
2
함수와 클래스 모듈 학습
예외 처리 학습하기
1
내장 함수 학습하기
1
라이브러리 다루기
1
합계
18
나. 빅데이터 분석 교육 (파이썬 기초 교육 수강 후)
주제
일정
세부내용
시수
빅데이터 분석 기초 학습
02.09.(목)
1일차
데이터의 이해: 빅데이터와 머신러닝
1
판다스 소개 및 시리즈와 데이터프레임 이해 및 실습
2
데이터 분석: 여러 개의 데이터프레임을 합치는 방법
1
데이터 분석: 데이터 시각화 방법
1
데이터 분석: 열을 행으로 내리는 방법, 행을 열로 올리는 방법
1
02.10.(금)
2일차
데이터 분석: 데이터 타입 변환
1
빅데이터 수집과 머신러닝 활용
Numpy 라이브러리 이해 및 실습
2
기본적인 데이터 크롤링 기술
1
포털사이트 데이터 크롤링하는 방법
1
크롤링을 막는 곳을 우회하여 데이터 크롤링하는 방법
1
02.13.(월)
3일차
머신러닝 라이브러리 소개 및 활용법
1
데이터 분할과 테이버 표준화
1
교차 검증
1
동적 사이트 데이터 크롤링하는 방법
1
머신러닝 분류 모델 소개 및 실습
1
머신러닝 회귀 모델 소개 및 실습
1
02.14.(화)
4일차
최적의 머신러닝 모델을 만드는 방법
1
인공신경망 소개 및 활용
2
딥러닝 활용 방법
2
빅데이터 실전
분석 프로젝트
파이썬 활용한 빅데이터 분석 프로젝트1
2
02.15.(수)
5일차
파이썬을 활용한 빅데이터 분석 프로젝트2
2
합계
27
'파이썬 기초 교육' 내용을 이미 알고 있는 경우 수강하지 않고 '빅데이터 분석 교육'만 들을 수 있음
(지원폼에 반드시 '필요없음'에 체크)
지원방법
파이썬 기반 알고리즘 코딩 테스트 대비 교육과 중복 지원 불가