주제

일정

세부내용

시수

파이썬 기초와 자료형 배우기

02.06.(월)

1일차

파이썬 소개 및 개발 환경 구축: Google Colab 환경설정

1

숫자형 자료형 학습하기

1

문자형 자료형 학습하기

1

리스트 자료형 학습하기

1

듀플 자료형 학습하기

1

딕셔너리 자료형 학습하기

1

02.07.(화)

2일차

집합 자료형 학습하기

1

파이썬 기본 문법 배우기

조건문 IF문: if, elif, else 사용법

1

반복문 while문: 반복문, 변수 제어, contine, break

1

반복문 for문: range 개념, 리스트, 튜플을 통한 반복문 사용

2

함수에 대한 기본 지식 및 활용법: def 함수 사용, 파라미터 전달, 반환값

2

02.08.(수)

3일차

클래스: 클래스 멤버와 인스턴스 멤버, 생성자와 소멸자, 클래스 메소드, 상속

2

함수와 클래스 모듈 학습

예외 처리 학습하기

1

내장 함수 학습하기

1

라이브러리 다루기

1

합계　

18

주제

일정

세부내용

시수

빅데이터 분석 기초 학습

02.09.(목)

1일차

데이터의 이해: 빅데이터와 머신러닝

1

판다스 소개 및 시리즈와 데이터프레임 이해 및 실습

2

데이터 분석: 여러 개의 데이터프레임을 합치는 방법

1

데이터 분석: 데이터 시각화 방법

1

데이터 분석: 열을 행으로 내리는 방법, 행을 열로 올리는 방법

1

02.10.(금)

2일차

데이터 분석: 데이터 타입 변환

1

빅데이터 수집과 머신러닝 활용

Numpy 라이브러리 이해 및 실습

2

기본적인 데이터 크롤링 기술

1

포털사이트 데이터 크롤링하는 방법

1

크롤링을 막는 곳을 우회하여 데이터 크롤링하는 방법

1

02.13.(월)

3일차

머신러닝 라이브러리 소개 및 활용법

1

데이터 분할과 테이버 표준화

1

교차 검증

1

동적 사이트 데이터 크롤링하는 방법

1

머신러닝 분류 모델 소개 및 실습

1

머신러닝 회귀 모델 소개 및 실습

1

02.14.(화)

4일차

최적의 머신러닝 모델을 만드는 방법

1

인공신경망 소개 및 활용

2

딥러닝 활용 방법

2

빅데이터 실전

분석 프로젝트

파이썬 활용한 빅데이터 분석 프로젝트1

2

02.15.(수)

5일차

파이썬을 활용한 빅데이터 분석 프로젝트2

2

합계

27