일차

주제

세부내용

시수

1일차

파이썬 기초와 핵심 다루기

파이썬 소개(특징, 활용 분야)와 설치 및 환경 설정

1

파이썬 기본 문법과 구조: 변수와 자료형(문자열, 정수, 실수, 불리언), 기본 연산자(산술, 비교, 논리), 주석 사용법

2

조건문과 반복문: if, elif, else 조건문/ for 반복문과 while 반복문, 기본제어 흐름 이해

2

자료구조: 리스트, 튜플, 사전(딕셔너리), 집합

2

2일차

함수: 함수의 정의와 호출, 매개변수와 반환 값, 기본적인 내장 함수

2

모듈과 패키지: 모듈의 정의와 임포트 방법, 패키지 설치 및 사용, pip 사용법

2

파일 입출력: 텍스트 파일 읽기와 쓰기, 파일과 디렉토리, 예외 처리 기본

2

3일차

객체 지향 프로그래밍: 클래스와 객체, 매서드와 상속, 캡슐화, 상속, 다형성 기초

2

실습 및 프로젝트: 실습 과제를 통한 간단한 파이썬 프로젝트 구현

3

4일차

판다스를 이용한 데이터 분석 기초

판다스 소개 및 설치

1

데이터프레임과 시리즈

1

데이터 읽기, 쓰기, 기본 조작

2

데이터 정렬, 필터링, 그룹화

2

5일차

데이터 시각화와 데이터 크롤링 기초

데이터 시각화: Matplotlib 및 Seaborn 소개, 기본 차트 그리기(선형, 막대, 산점도 등), 데이터 시각화를 통한 인사이트 도출

2

웹 크롤링의 기본 개념

1

Python의 BeautifulSoup과 Requests 사용

1

간단한 웹 페이지 크롤링 실습

1

데이터 정제 및 저장

1

6일차

머신러닝

머신러닝 소개

1

주요 머신러닝 알고리즘: 지도 학습, 비지도 학습

1

Scikit-learn을 활용한 머신러닝 모델 구축

1

기본적인 모델 평가 및 튜닝

1

딥러닝

딥러닝 소개 및 기본 개념

1

TensorFlow와 Keras

1

7일차

간단한 인공신경망 구축 및 학습

1

이미지 및 텍스트 데이터를 위한 기본 모델

1

비지도 학습과 데이터 전처기

비지도 학습 소개, 클러스터링, 차원 축소 기법

1

데이터 전처리 기법 (정규화, 표준화)

1

Scikit-learn을 이용한 비지도 학습 실습

1

ChatGPT활용

ChatGPT4 활용하기, Python에 ChatGPT 연동하기

1

8일차

ChatGPT를 활용해서 이미지 생성하기, ChatGPT를 활용한 감성분석

1

미니프로젝트

머신러닝을 활용한 미래 주식 가격 예측하기

2

합계　

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