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  • [일반] [본교생 무료 등록/비교과] 2023 정보통신소사이어티 추계 단기강좌 신청 안내

    조회수 886 | 작성일 2023.10.27 | 수정일 2023.10.30 | 지능형로봇혁신공유대학사업단

  • [본교생 대상 무료 등록] 한국정보과학회 정보통신소사이어티 2023 추계 단기강좌 신청 안내 

     

    광운대학교 지능형로봇혁신융합대학사업단과 한국정보과학회가 주관하는 2023 추계 단기강좌 행사 접수를 받습니다.

     

    본교생은 무료 등록 가능하오니 많은 참여바랍니다.

      

    - 행사명 : 한국정보과학회 정보통신소사이어티 2023 추계 단기강좌

     

    - 신청방법 : https://docs.google.com/forms/d/1KN6X73-r_-6cCytSaxkE9g2DV_CE1Amqu-kESiqraAA/edit

     

    - 신청기간 : ~ 2023년 11월 10일 금요일 (사전등록마감)

     

    한국정보과학회 정보통신소사이어티
2023 추계 단기강좌
양자인공신경망 기술 워크샵
- 일  시 : 2023년 11월 16일 (목) 09:00 ~ 17:00
- 장  소 : 온라인
- 주최 : 한국정보과학회 정보통신소사이어티, 광운대학교 지능형로봇혁신융합대학사업단
- 후원 : 한국컴퓨터통신연구회, 한국통신학회 통신네트워크소사이어티
    초대의 말씀
  양자인공신경망은 양자컴퓨터의 높은 계산 능력을 활용하여 기계학습 및 최적화 문제를 처리하는데 사용될 수 있습니다. 그러나 현재까지 양자컴퓨팅과 양자인공신경망의 실용적인 적용은 아직 초기 단계에 있으며 연구가 진행 중입니다.  앞으로의 연구와 개발을 통해 양자인공신경망이 복잡한 문제를 해결하는데 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 이해를 돕기 위해 본 단기강좌를 기획하게 되었습니다.

  오전에는 널리 사용되고 있는 인공신경망에 대해서 리뷰하고, 특히 CNN에 대해서 중점적으로 살펴봅니다. 또한, 인공신경망을 양자 컴퓨팅 기반으로 설계하기 위해 필요한 핵심적인 개념들에 대해서 공부합니다.

  오후 첫번째 세션에서는 양자컴퓨팅 이론의 구현을 위한 양자 게이트 설계에 대해서 다루며 관련 수학이론에 대해서 공부합니다. 더불어 다양한 양자회로의 구성과 이러한 회로의 최적화에 대해서도 예제를 통해서 살펴봅니다. 오후 두번째 세션에서는 양자 인공신경망의 구조와 특징에 대해서 살표보고 왜 양자인공신경망이 기본적인 인공신경망에 대해서 더 나은 성능을 가지는지를 공부합니다. 오후 마지막 세션에서는 양자인공신경망을 기반으로 하여 강화학습을 구현하는 양자강화학습의 이해와 모빌리티 응용에 대해서 살펴봅니다.
  본 단기강좌가 ICT 연구자들에게 큰 도움이 될 것으로 기대하며, 가ㅑㅇ의를 맡아 주신 김중헌 교수님께 진심으로 감사를 드립니다.
2023년 11월 한국정보과학회 정보통신소사이어티 회장 최용훈 

     

    시간(9:00~10:30) 인공신경망의 선행적 이해 - 강사 (고려대 김중헌 교수)
본 강의는 양자인공신경망에 대해서 다룬다. 이를 위하여 인공신경망에 대한 선행적인 이해를 필수로 한다. 따라서 인공신경망 기술의 기본에 대해서 논하고 이를 기반으로 한 CNN기술에 대해서도 심도 있게 논한다.

시간 (10:30 ~ 10:40) - Break

시간 (10:40 ~ 12:00) 큐빗의 이해 - 강사 (고려대 김중헌 교수)
본 강의는 이전 강의에서 언급한 인공신경망 기술의 양자컴퓨팅기반 설계를 위하여 가장 기본적인 양자컴퓨팅 및 알고리즘의 단위인 큐빗에 대해서 이해하고 그에 기반한 양자상태의 기념에 대해서 논한다.

시간 (12:00 ~ 13:30) - Break

시간 (13:30 ~ 15:00) 양자 게이트 및 회로- 강사 (고려대 김중헌 교수)
본 강의에서는 양자컴퓨팅 이론의 구현을 위한 양자 게이트 설계에 대해서 다루며 관련 수학이론에 대해서 논한다. 더불어 다양한 양자회로의 구성과 이러한 회로의 최적화에 대해서도 다양한 예제를 통해서 논한다.

시간 (15:00 ~ 15:10) - Break

시간 (15:10 ~ 16:00) 양자인공신경망 기초- 강사 (고려대 김중헌 교수)
본 강의에서는 양자 인공신경망의 구조와 특징에 대해서 다룬다. 이러한 개념을 기반으로 하여 왜 양자인공신경망이 기본적인 인공신경망에 대해서 더 나은 성능을 가지는지를 논의한다.

시간 (16:00 ~ 16:10) - Break

시간 (16:10 ~ 14:00) 양자강화학습 기초 및 모빌리티 응용- 강사 (고려대 김중헌 교수)
본 강의에서는 양자인공신경망을 기반으로 하여 강화학습을 구현하는 양자강화학습의 이해와 그의 모빌리티 응용에 대해서 살펴본다. 더불어 그 성능의 향상과 연구의 향후 방향성에 대해서 논한다.

※ 이 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
    * 운영위원회
- 운영위원장 : 최용운(광운대)
- 프로그램위원장 : 김중헌 (고려대)
- 재무 : 고한얼(경희대)
- 홍보 : 박태준(한양대), 이규복(한국전자기술연구원), 강신각(한국전자통신연구원), 이정륜(중앙대), 신석주(조선대), 백상헌(고려대), 김동균(경북대), 이상환(국민대)

* 강사 약력
김중헌 (고려대학교 전기전자공학부)
- 2019.09 ~ 현재 고려대학교 전기전자공학부 부교수
- 2016.03 ~ 2019.08 중앙대학교 소프트웨어대학 조교수
- 2013.09 ~ 2016.02 Intel Corporation 본사연구소, Systems Engineer
- 2009.09 ~ 2016.08 University of Southern California, Computer Science 박사
- 2006.01 ~ 2009.08 LG전자CTO부문 멀티미디어연구소 주임연구원
- 2004.03 ~ 2006.02 고려대학교 컴퓨터학과 석사
- 1999.03 ~ 2004.02 고려대학교 컴퓨터학과 학사
    * 등록 안내
사전등록 마감 : 2023년 11/10 (금) 까지

등록비 
1. 학생 - 회원 150,000원 / 비회원 170,000원
2. 일반 - 회원 200,000원 / 비회원 220,000원

- 회원은 한국정보과학회에 회비를 납부한 인증회원을 의미하며, 회원 로그인 후 참가신청해야 합니다.
- 사전 등록은 결제완료를 원칙으로 합니다.

현장등록 (2023년 11/11 토요일 이후)
1. 학생 - 회원 170,000원 / 비회원 190,000원
2. 일반 - 회원 220,000원 / 비회원 240,000원

등록 문의 : 한국정보과학회 오다름 대리
E-mail : dareum89@kiise.or.kr | Tel : 070-4800-4012

문의 및 안내 
- 담당자 : 최용훈 (광운대)
- E-mail : yhchoi@kw.ac.kr

 

     

     

     

     

     

     

     

     

    관련하여 궁금한 사항은 지능형로봇사업단(02-940-8430)으로 문의해주시기 바랍니다.

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