인공지능서비스연구실(정보융합학부 이상민 교수), 

'2024 KDMS 추계 학술대회 최우수논문상 및 논문 대상 수상

본교 이상민 교수(정보융합학부) 연구팀(인공지능서비스연구실) 석사과정 백승준, 장유나 학생이 지난 2024년 11월 22(금)~23일(토) 경주에서 개최된 '2024 KDMS(한국데이터마이닝학회) 추계 학술대회'에서 각각 최우수 논문상과 논문 대상을 수상했다.

백승준 학생은 온라인 판매 수요의 정확한 예측을 위해 시간에 따라 변화하는 시공간적 패턴을 반영하는 예측 방법을 발표했다. 데이터 분포 변이에도 강건한 성능을 보이는 학습 모델 제안 및 미래 데이터를 예측하기 위해 고려하는 과거 데이터를 동적으로 조정하는 방법을 제안하여 최우수 논문상을 수상했다.

장유나 학생은 의료 이미지의 의미론적 분할(Semantic segmentation)을 위한 신경망 구조 탐색(neural architecture search)으로 S3D-NAS 기법을 발표하였다. 자기 증류(Self-distillation) 기법과 Dirichlet distribution을 적용하여 기존 모델에 비해 30% 이상 희소한 네트워크 아키텍처를 구성하면서도 기존 모델에 준하는 높은 성능을 보일 수 있는 탐색 방식을 제안하여 논문 대상의 수상의 영광을 안았다.

'함께 만들어가는 혁신의 시대, 데이터 마이닝과 인공지능으로 도전하는 미래' 라는 주제로 개최된 이번 학술대회는 자연어처리, 시계열, 머신러닝, 산업 인공지능, 이미지/영상 데이터마이닝 등 다양한 주제를 다룬 130여편의 포스터 발표와 30여편의 세미나가 진행되었다.

학생들을 지도한 이상민 교수는 “이번 학술대회에 우리 학교 인공지능응용학과 학생들이 약 20편의 논문을 제출하며 활발히 참여했다”라며 “이런 수상들을 통해 학생들의 성취욕과 학과의 위상이 함께 높아지고 있다는걸 체감할 수 있어 뿌듯하며 앞으로도 학생들이 지속적인 연구와 도전을 할 수 있도록 적극적으로 노력하겠다”고 말했다.